一、CCD成像基础参数

oCelloScope采用500万像素CCD相机，像素尺寸2.2μm，整体光学分辨率为1.3μm，基础光学放大倍数4倍，可实现最高200倍数码放大，搭配FluidScope倾斜三维Z轴堆叠扫描技术，获取全深度时序图像，配合UniExplorer的SESA等形态分析算法进行量化分析。

二、细菌聚集识别

可以识别细菌聚集、微菌落团块与宏观聚集模式。

整体层面可通过BCA、SESA算法统计聚集区域总面积、颗粒分布、密度变化，追踪聚集动力学；能够区分均匀分散菌体和局部成团聚集状态，做整体定量分析。

局限：极致微小纳米级菌体簇、超高密度紧密堆叠时，无法精确分辨每一个单细胞边界，但整体聚集形态和总量变化仍可有效监测。

三、链状结构识别

可以识别典型链状细菌、丝状延长菌体结构。

分辨率可分辨微米级杆状细胞连成的长链、抗生素诱导形成的丝状细菌，算法可测量链长、延伸率、宽度、圆度等参数，监测链状结构随时间延长、断裂、变形的动态过程，适用于链球菌、丝状杆菌等长链形态监测。

局限：单个菌体尺寸显著小于1.3μm时，无法看清单个细胞分界，只能识别整条链的整体形态，难以做超精细单细胞分割。

四、假菌丝早期形态识别

可以识别酵母早期萌芽、初级假菌丝雏形与发育过程。

能够追踪酵母出芽、早期延伸的假菌丝结构，量化长度、分枝、圆度等形态参数，捕捉从酵母母细胞长出初期假菌丝的动态变化，区分正常酵母形态和早期假菌丝转化。

局限：超细微萌芽、亚微米级极早期突起，无法达到高倍专用显微镜的超微细节水平，可识别整体形态变化，但无法看清细胞壁、隔膜等精细亚细胞结构。

五、补充说明

该系统定位是高通量长周期活细胞动态监测，不是高分辨率科研显微镜。可完成宏观群体形态和主流微米级微生物结构的动态追踪，但不适合纳米尺度精细结构观测。合理设置Z轴扫描层数、对焦参数和SESA算法参数，可进一步提升形态识别准确度。